Marijn ten Thij
Assistant Professor - Department of Data Science and Knowledge Engineering, Maastricht University
Huidig onderzoek
In mijn onderzoek maak ik gebruik van de digitale sporen die we als mensen in ons dagelijks leven achterlaten om op basis van deze data patronen te ontdekken en vanuit die patronen menselijk gedrag te kunnen modelleren en verklaren.
Interessegebieden
- computational psychology
- computational social science
- modeling human behavior
- complex systems
Publicaties
- Historical language records reveal a surge of cognitive distortions in recent decades. Johan Bollen, Marijn ten Thij, Fritz Breithaupt, Alexander T. J. Barron, Lauren A. Rutter, Lorenzo Lorenzo-Luaces, Marten Scheffer. Proceedings of the National Academy of Sciences Jul 2021, 118 (30) e2102061118; DOI: 10.1073/pnas.2102061118
- Bathina, K.C., ten Thij, M., Lorenzo-Luaces, L. et al. Individuals with depression express more distorted thinking on social media. Nat Hum Behav 5, 458–466 (2021). https://doi.org/10.1038/s41562-021-01050-7
- Valdez D, ten Thij M, Bathina K, Rutter LA, Bollen J. Social Media Insights Into US Mental Health During the COVID-19 Pandemic: Longitudinal Analysis of Twitter Data. J Med Internet Res 2020; 22 (12): e21418. DOI: 10.2196/21418
